Resolución: pieza clave en la analítica de video

Hay algunas cámaras de videovigilancia donde la resolución estándar es ideal, pero otras donde es necesario trabajar a partir de Full HD.
Alrededor del mundo existen millones de sistemas de videovigilancia que están en operando en vías públicas, comercios, empresas, escuelas y hogares, los cuales generan cada segundo grandes cantidades de datos. Dicha información es tan vasta que muchos incidentes de seguridad pasan inadvertidos, sin detectarse a tiempo comportamientos que puedan evitar un incidente peligroso.
  
A fin de aprovechar toda la información que pueden arrojar las imágenes generadas por estos sistemas, la analítica de video —técnica que utiliza algoritmos informáticos para analizar automáticamente, y en tiempo real, el contenido procedente de la cámara de video— surge como una respuesta para obtener información inteligente y de valor para ejecutar acciones que ayuden en la toma de decisiones.
 
El objetivo de la analítica de video es conseguir que los sistemas de videovigilancia sean más inteligentes, precisos e intuitivos. Néstor Ángeles Hernández, Ingeniero Especialista UNV de Tecnosinergia, señaló que la mayoría de las marcas reconocidas en esta industria ofrecen sistemas con analítica desde las soluciones más básicas como cruce de línea, intrusión o detección de rostros, hasta los más avanzados como Inteligencia Artificial o Deep Learning.

Imágenes de gran valor

Las imágenes detectadas por las cámaras son procesadas automáticamente por el software analítico, el cual genera eventos o alarmas según la parametrización previa. Estas alarmas son enviadas a la central de monitoreo y a los usuarios registrados en el sistema, quienes serán los encargados de accionar los protocolos de seguridad.
 
Ángeles Hernández explicó que la resolución de la cámara es primordial cuando hablamos de analítica, realmente lo que nos interesa más en la detección de un evento son los detalles del mismo y esto se logra a través de que “tan bien” se vea el video.
 
 
“En el caso de reconocimiento facial esta analítica será más eficaz utilizando una cámara de mayor resolución; otro aspecto importante para obtener mejores resultados es la distancia focal o “F” en las características de la cámara podemos observar por ejemplo 2.8~12 mm@F1.6 donde F es la distancia que existe entre el sensor y el lente, entre más baja sea dicha distancia, la cámara va a ofrecer una mejor calidad de imagen”.
 

Este reportaje fue publicado en la edición impresa de la revista Seguridad TI e Infraestructura,

año 5, número 29, enero-febrero 2019. Para conocer el contenido completo,

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