La inteligencia artificial transforma la seguridad

A través de algoritmos, esta convergencia de tecnologías permite ubicar a una persona en 25 segundos.
De acuerdo con la consultora Gartner, la inteligencia artificial (IA) estará presente en cualquier software para el año 2020. Este concepto, que en enero de 2016 aparecía después del lugar 100 entre los más buscados en el sitio web de esta compañía, ahora ocupa el número siete.
 
Los avances en torno a soluciones integradas con inteligencia artificial han hecho posible que en lugares como Hangzhou, China, donde están ubicadas las oficinas centrales de Uniview, una persona desaparecida sea localizada en solo 25 minutos gracias”, aseguró Ximen Yan, Vicepresidente de UNV.
 
Por mucho tiempo analizar el video para hacer la reconstrucción de hechos fue una funcionalidad central de la videovigilancia. Ahora, “uno de los objetivos es, mediante algoritmos que emiten alertas, prevenir eventos que pongan en riesgo vidas o la infraestructura”, resaltó Perla Ortega, Presidenta del Comité Nacional de la Asociación Latinoamericana de Seguridad (ALAS).
 
La IA —constituida por tecnologías como deep learning, big data, internet de las cosas y cloud— abre la posibilidad de anticiparse a algún evento o riesgo a través de alertas emitidas basadas en reglas preestablecidas.
 
 Al respecto, Edgardo López, Gerente de Ingeniería para Latinoamérica de Milestone, acotó que este concepto no es algo nuevo, “comenzó hace 50 años y se paralizó por mucho tiempo debido a que aún no existía la tecnología para hacerlo realidad. En seguridad, esta suma de herramientas ayuda a interpretar eventos y llevar la información a la persona indicada para que tome decisiones”.
 

El factor de decisión

Antes el operador tenía que decidir si un alerta era real o no, ahora es posible que la cámara tenga ese factor de decisión a través del algoritmo de deep learning. “Cuando hablamos de inteligencia artificial, el equipo determina si hay un quebranto de regla (cruce de línea o área de intrusión) y si el cuerpo en movimiento corresponde a una persona o no”, señaló Miguel Arrañaga, Gerente de Preventas de Hikvision.
 
De manera sencilla, Arrañaga explicó la IA con una analogía: “hay un similitud con la capacidad de raciocinio de un niño de tres años; esto es solo el principio, queremos que este niño se convierta en uno de cinco años, luego de 10, un adolescente, etcétera”.
 
 Mientras que un sistema tradicional compara una foto con otra, un mecanismo de deep learning coteja múltiples puntos en la toma de rostros; esto significa que una persona puede estar inclinada, con lentes o de lado y sigue siendo distinguida.
 
 En opinión de Sinuhe Cabrera, Gerente de Canales en Provision ISR, el uso de IA está muy enfocado a varias verticales, desde restaurantes hasta una centros comerciales, bancos, plantas industriales, ciudades, escuelas o estadios que quieran saber cuántas personas entran a algún lugar, identificar rostros, prevenir riesgos en seguridad, ubicar objetos extraviados, entro otros aplicativos.
 
cctv deep learning
"Sólo 5% de los proyectos de CCTV incluyen deep learning": Aldo Cera , Product Manager de Syscom
 

Algunos retos

Pese a las ventajas que ofrece, “aún existe desconfianza en la aplicación de estas tecnologías y lo que pueden lograr. Por ello, es importante que los fabricantes impartamos cursos y entrenamientos para el canal, pues el conocimiento técnico y el precio son desafíos a vencer”, enfatizó Arrañaga.
 
 Por su parte, Aldo Cera, Product Manager de Syscom, advirtió que  solo 5% de los proyectos de CCTV incluyen deep learning: “el usuario final no sabe qué tipo de analítico requiere y el integrador a veces tampoco”. Ante ello, Cera recomendó analizar las necesidades de los clientes y vislumbró que esta tecnología “se convertirá en un estándar”.
 
Asimismo, es imprescindible hacer un uso eficiente de la información, enfatizó Arrañaga, quien sugirió al canal plantearse estas interrogantes:
  • Para qué queremos la información (respaldo legal, producción, etcétera)
  • Qué necesitamos de esa información.
  • Cómo utilizarla (deep learning permite extraerla).
  • Cómo interactúan las personas con la inteligencia artificial (relación usuario-máquina).
Este reportaje fue publicado en la edición impresa de la revista Seguridad TI e Infraestructura, año 5, número 28, noviembre-diciembre 2018. Para conocer el contenido completo, consulta la versión digital en: https://bit.ly/2EbVmeT
Visto 301 veces Modificado por última vez en Lunes, 03 Diciembre 2018 16:51
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